Искусственный интеллект (ИИ) использует индивидуальные данные и обучается на получаемых им результатах для решения не только конкретных узких, но и комплексных сложных проблем. ИИ оказал большое влияние на такие области, как распознавание изображений, анализ финансов, развлечение и игры и так далее, однако, в открытии лекарств применение методов ИИ еще достаточно фрагментарно. Значительное увеличение вычислительной мощности в сочетании с достижениями в технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для революции в процессе разработки лекарств. В данной программе рассматриваются теоретические и практические основы этапов открытия лекарств с помощью искусственного интеллекта: как создать соединение с учетом клинической эффективности, направленного и безопасного действия in vivo. Рассмотрены ИИ-инспирированная de novo разработка новых химических соединений с заданными свойствами; методы искусственного интеллекта для идентификации терапевтических мишеней, влияющих на патологические состояния, а также методы поиска связей лекарство-мишень; основы хемопротеомики; цифровые доклинические и клинические испытания и цифровые роботизированные платформы закрытого цикла. В курсе рассмотрены основы методов машинного обучения и их применимость в работе с медицинскими данными. Дается теоретическое представление об автономных робототехнических платформах в целом, о предпосылках создания автономных исследовательских центров. Рассматриваются принципы автоматизированных систем (лабораторий) в медицинской химии, основы программного обеспечения для автоматизации лабораторий. Даются понятия и теоретические основы компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, рекомендательных систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, машинного обучения для аналитики данных, технологий, обеспечивающие автономную работу физических машин.
Программа направлена на подготовку слушателей к участию в профессиональной деятельности по выбранной специальности, при котором вопросы применения искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов рассматриваются в качестве важнейших приоритетов в жизни и деятельности, а также на выработку компетенции использования методов искусственного интеллекта для увеличения эффективности на уровне предприятия (организации).
Программа ориентирована на современные инновационные образовательные технологии и средства обучения, в т.ч. активные методы, анализ конкретных ситуаций, использование теории и практики принятия управленческих решений, дифференцированное обучение, психологические тренинги.
Количество академических часов: 260;
Стоимость обучения: 42 000 рублей
- Учитель: Андрусенко Елена